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ケニアおよび肥料マップアプリケーションへようこそ

このアプリを使用すると、適切な場所に適した作物を特定できます。それは、農業生態学ゾーン、平均季節降水量、作物の品種と種類、一般的な土壌情報、予測される土壌pHと作物の成長に必要な土壌栄養素に関する情報を提供します。ケニアの農業経営ハンドブックに基づいています

使用方法

特定の地理的位置に適した作物を知りたい場合は、検索バーに場所を入力するか、地図をタップするか、携帯電話でGPSを有効にしている場合は、右下隅。

データ

Maps and Crop Databaseは、トリーア大学生物地理学部のMike Teucher博士から提供されました。

 ISRIC-世界の土壌情報
から取得した土壌のpHと栄養素

 TRMM-熱帯雨量測定ミッション
からダウンロードした熱帯雨量測定ミッション（TRMM）が提供する1999〜2006年の気象降雨パターン

 SM2RAIN-ASCAT（2007-2019）からダウンロードしたSM2RAIN-ASCAT（2007-2019）のグローバルな毎日の衛星降水量によって提供される2007〜2019年の気象降雨パターン

参考文献と引用

JAETZOLD、R.、HORNETZ、B.、SHISANYA、C.A。 ＆SCHMIDT、H.（Eds。、2005- 2012）：Farm Management Handbook of Kenya.- Vol。 I-IV（西部、中央部、東部、ニャンザ、南部リフトバレー、北部リフトバレー、海岸）、ナイロビ

ヘングル、T。、リーナーズ、J.G.B。、シェパード、K.D。他サハラ以南のアフリカの土壌養分マップ：機械学習を使用した250 mの空間分解能での土壌養分含有量の評価.Nutr Cycl Agroecosyst（2017）109：77. 
ペーパーリンク

ヘングルT、メンデスドジーザスJ、ヒューブリンクGBM、ルイペレスゴンザレスM、キリバルダMなど（2017）SoilGrids250m：機械学習に基づくグローバルなグリッド化された土壌情報。 PLOS ONE 12（2）：e0169748。 
ペーパーリンク

Huffman、GJ、Adler、RF、Bolvin、DT、Gu、G.、Nelkin、EJ、Bowman、KP、Hong、Y.、Stocker、EFおよびWolff、DB、2007、TRMM Multisatellite Precipitation Analysis（TMPA）：準-グローバル、複数年、複合センサー降水量推定。 Journal of Hydrometeorology、8、pp。38–55。
 Paper Link 

ブロッカ、L。、フィリプッチ、P。、ハーン、S。、チャバタ、L。、マッサリ、C。、カミチ、S。、シュラー、L。、ボイコフ、B。、ワーグナー、W。（2019）。 SM2RAIN–ASCAT（2007–2018）：ASCAT土壌水分観測から得られた全世界の衛星降雨データ。地球システム。サイエンス。データ、1、1583〜1601 
 Paper Link 

その他のリソース

アプリで使用されている作物の写真はWikipedia Creative Commonsからダウンロードされています

使用されているアイコンは、CC 3.0 BYでライセンスされたRoundiconsによって作成されています。

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